跃迁

跃迁阶段

1. 加速
2. 巡航
3. 减速

基于CCP发布的公式，解出一艘舰船完成跃迁（自进入跃迁开始计算）应该花费的时间是有可能的。

计算跃迁花费的时间是通过计算这些阶段中每个阶段花费的时间相加得到。这需要首先计算加速和减速时间，接着是巡航时间。这个计算不包括进入跃迁所花费的时间（加速到75%最大速度），也不包括重新获得对舰船的控制后的减速时间。

长途跃迁

短途跃迁

只要有一些时间是在最高跃迁速度下度过的，上述计算就有效；$d_{total}\geq d_{accel}+d_{decel}$。如果跃迁过短以至于舰船不能达到最高速度，就需要另一组计算。

这样就可以使用前几节中描述的公式计算新的加速和减速时间,不过要将新的 $v_{max}$ 代入：

实现

下面的python代码是上述内容的一个可能的实现。它试图生成与CCP在论坛上提出的相同的数据。除了50AU泰坦的跃迁速度是一秒之外，它与他们的数据是一致的。请注意，飞船的亚跃迁速度被固定为200m/s。这是因为CCP制作的表格假设每艘船都是以100m/s的速度脱出跃迁。如果试图对实际的飞船进行计算，这个值需要用一个更合适的值来代替。输出值也通过ceil()函数，因为这似乎与CCP使用的四舍五入模式相匹配。

                    import math
                    AU_IN_M=149597870700

                    def get_distance(dist):
                        if dist > 1e9:
                            return (dist / AU_IN_M, "AU")
                        else:
                            return (dist/1000, "KM")

                    # 跃迁速度以AU/s为单位，亚跃迁速度以m/s为单位，距离以m为单位
                    def calculate_time_in_warp(max_warp_speed, max_subwarp_speed, warp_dist):

                        k_accel = max_warp_speed
                        k_decel = min(max_warp_speed / 3, 2)

                        warp_dropout_speed = min(max_subwarp_speed / 2, 100)
                        max_ms_warp_speed = max_warp_speed * AU_IN_M

                        accel_dist = max_ms_warp_speed / k_accel
                        decel_dist = max_ms_warp_speed / k_decel

                        minimum_dist = accel_dist + decel_dist

                        cruise_time = 0

                        if minimum_dist > warp_dist:
                            max_ms_warp_speed = warp_dist * k_accel * k_decel / (k_accel + k_decel)
                        else:
                            cruise_time = (warp_dist - minimum_dist) / max_ms_warp_speed

                        accel_time = math.log(max_ms_warp_speed / k_accel) / k_accel
                        decel_time = math.log(max_ms_warp_speed / warp_dropout_speed) / k_decel


                        total_time = cruise_time + accel_time + decel_time
                        distance = get_distance(warp_dist)
                        return total_time


                    distances = [150e3, 1e9, AU_IN_M * 1, AU_IN_M * 2, AU_IN_M * 5, AU_IN_M * 10, AU_IN_M * 20, AU_IN_M * 50, AU_IN_M * 100, AU_IN_M * 200]
                    speeds = [1.36, 1.5, 2, 2.2, 2.5, 2.75, 3, 3.3, 4.5, 5, 5.5, 6, 8]

                    result = {}
                    for speed in speeds:
                        for dist in distances:
                            result[(dist, speed)] = calculate_time_in_warp(speed, 200, dist)

                    print("{:9s}".format(""), end="")
                    for speed in speeds:
                        print("{:9.2f}".format(speed), end="")

                    last_dist = 1e999
                    for x,y in sorted(result.keys()):
                        dist = get_distance(x)
                        if (y < last_dist):
                            print("\n{:7.5n} {:s}".format(dist[0],dist[1]), end="")
                        last_dist = y

                        print("{:9.0f}".format(math.ceil(result[x,y])), end="")

                    print()